Intégrez l'IA là où elle a un vrai impact
TRACTR identifie les cas d'usage IA à fort ROI dans votre activité et les met en production dans vos outils existants.
projets livrés
IA intégrée dans chaque projet
seniors
Bordeaux et Montréal
L'IA est partout, sauf dans vos opérations
ChatGPT, Copilot, IA générative : vos équipes expérimentent chacune dans leur coin. Mais rien n'est intégré à vos process, rien n'est mesuré, et personne ne sait si ça apporte vraiment de la valeur.
Des audits IA restés au stade du document
Vous avez peut-être investi dans un audit IA. Les recommandations sont restées au stade du document. Ce qu'il manquait : des gens capables de les transformer en code.
Des solutions génériques qui ignorent votre métier
Les solutions génériques (ChatGPT Enterprise, Copilot) ne connaissent pas votre métier. Elles ne s'intègrent pas à vos process, à vos données, à vos outils internes.
Recruter un profil IA : long, cher, prématuré
Recruter un profil IA en interne est long, cher, et souvent prématuré. Vous avez besoin d'intégration concrète, pas d'un département recherche.
On part de votre métier, pas de la technologie
TRACTR ne vend pas de l'IA. On identifie les endroits précis où elle va vous faire gagner du temps, de l'argent ou de la qualité, puis on l'intègre dans vos outils existants.
Diagnostic à fort ROI
On analyse vos process et vos données. On identifie 2-3 cas d'usage concrets où l'IA a un impact mesurable. Pas 15 idées théoriques : 2-3 qui marchent.
Intégration dans vos outils
On connecte l'IA à vos systèmes existants (CRM, ERP, outils internes). Vos équipes utilisent l'IA dans leur quotidien, pas dans un outil de plus.
Prototypage rapide
Avant d'investir, on vous montre. Proof of concept en 2-4 semaines pour valider le cas d'usage avec vos vraies données.
Formation et adoption
L'IA ne sert à rien si vos équipes ne l'utilisent pas. On forme, on accompagne l'adoption, on mesure l'impact.
De la question "par où commencer ?" à l'IA en production
Diagnostic (à partir de 1 000 EUR)
Proof of concept (2-4 semaines)
Intégration et déploiement
Notre temps d'avance
L'équipe TRACTR se forme aux technologies IA depuis 2020, bien avant la vague ChatGPT. Depuis, l'IA est intégrée dans chaque projet que nous livrons. Ce n'est pas une compétence qu'on a ajoutée récemment. C'est une expertise qui fait partie de notre ADN depuis des années.
Développement augmenté
On utilise l'IA pour développer plus vite et mieux. Nos clients bénéficient d'une vélocité que les équipes traditionnelles ne peuvent pas atteindre.
Produits plus intelligents
On intègre l'IA dans les produits qu'on construit : personnalisation, recommandation, automatisation, analyse prédictive. Chaque projet est conçu pour tirer parti de ce que l'IA rend possible aujourd'hui.
R&D continue
On investit en veille et en R&D sur les modèles, les architectures RAG, les agents, le fine-tuning. On ne découvre pas ces sujets quand un client nous les demande.
Nos technologies
On choisit la technologie en fonction du cas d'usage, pas de notre confort. Modèles propriétaires, open-source, orchestration, automatisation : on maîtrise l'ensemble de l'écosystème IA.
Des builders, pas des consultants
On ne livre pas de slides. L'équipe TRACTR sait concevoir un produit ET écrire le code. Chaque membre a plus de 8 ans d'expérience et maîtrise l'IA appliquée à son domaine. On se forme sur ces sujets depuis 2020.
Questions fréquentes
Par un diagnostic IA de 1 à 2 semaines. On cartographie vos process et on identifie les cas d'usage à fort ROI. C'est un livrable indépendant, à partir de 1 000 EUR. Vous décidez ensuite si on passe à l'intégration.
Pas forcément. On travaille avec ce que vous avez. Parfois, la première étape est justement de structurer les données existantes. On vous le dira.
Non. L'objectif est d'augmenter vos équipes, pas de les remplacer. L'IA prend en charge les tâches répétitives pour que vos collaborateurs se concentrent sur ce qui a de la valeur.
OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), modèles open-source quand c'est pertinent. RAG, fine-tuning, agents. On choisit la technologie en fonction du cas d'usage.
C'est non-négociable. On peut déployer des modèles en environnement privé, utiliser des API avec garanties de non-rétention, ou travailler avec des modèles open-source hébergés sur vos serveurs.